新聞資訊APP開發(fā)中如何做到有效用戶留存

一、理解用戶留存與用戶粘性的內(nèi)在聯(lián)系

用戶留存是評估新聞資訊類APP成功與否的關鍵指標之一。用戶留存率的高低直接反映了用戶對產(chǎn)品的依賴程度。新聞資訊類APP的本質是搭建內(nèi)容和用戶之間的橋梁，如何構建高質量的內(nèi)容并有效地進行內(nèi)容推薦，是提升用戶留存率的核心。

二、探索用戶真正需要的內(nèi)容

新聞作為信息的載體，具有不可替代的價值，包括環(huán)境監(jiān)測、教化大眾、解釋規(guī)定以及提供娛樂等功能性價值。在這個信息爆炸的時代，如何有效篩選和推薦新聞是提升用戶留存的關鍵。

除了新聞本身的價值，生產(chǎn)的內(nèi)容還需要貼合用戶需求，滿足用戶的興趣點。每個人的興趣點不同，同樣的新聞內(nèi)容，對不同用戶來說價值指數(shù)可能存在差異。只有分發(fā)讓用戶感興趣的內(nèi)容，才能深入挖掘到用戶需求點，充分發(fā)揮新聞的價值。

從QuestMobile發(fā)布的《中國移動互聯(lián)網(wǎng)2018半年度報告》中可以看出，今日頭條系獨立APP的用戶使用時長占比增長迅猛，這背后主要得益于其智能推薦算法，能夠精準抓住用戶的興趣點，為用戶推薦感興趣的內(nèi)容。

三、如何精準地提供用戶需要的內(nèi)容

內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)是兩件事。在智能+社交雙引擎的驅動下，內(nèi)容的生產(chǎn)已經(jīng)不再是媒體面臨的主要問題。更多的工作會集中在新聞內(nèi)容的篩選、把關和推薦上。

新聞資訊類APP在內(nèi)容篩選和推薦上面臨三大難題：首先是海量信息處理難度大；其次是專業(yè)服務成本高；最后是新聞類產(chǎn)品獨有的媒體責任。為了解決這些問題，需要借助先進的人工智能技術，包括協(xié)同過濾、自然語言處理以及圖像特征抽取等。

四、借助智能技術提升內(nèi)容質量和推薦效率

面對海量的信息，單純依靠人工進行篩選和推薦存在太多的不確定性，而且效率過低。借助人工智能技術，可以更有效地處理海量信息，提高內(nèi)容的質量和推薦效率。通過深度學習等技術，可以更好地理解用戶的需求和興趣，為用戶推薦更加精準的內(nèi)容。

五、強化媒體責任與用戶需求的平衡

新聞類產(chǎn)品不僅要追求商業(yè)效益，還要承擔起媒體責任。在追求用戶留存的過程中，必須堅守新聞真實、公正、客觀的原則，同時積極探索用戶需求，提供既有功能性價值又符合用戶興趣點的內(nèi)容。只有這樣，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現(xiàn)用戶留存率的提升。

新聞資訊APP開發(fā)中要做到有效用戶留存，需要深入理解用戶需求，提供精準的內(nèi)容推薦，借助智能技術提升內(nèi)容質量和推薦效率，同時堅守媒體責任。這樣才能在激烈的市場競爭中贏得用戶的青睞。新聞媒體的多維角色與智能推薦系統(tǒng)的崛起

一、新聞媒體的功能與智能推薦技術的挑戰(zhàn)

新聞媒體在現(xiàn)代社會中扮演著至關重要的角色，具有議程設置和信息把關的功能。這為智能推薦技術在新聞推薦上的應用帶來了獨特的挑戰(zhàn)。關鍵新聞報道需要真實、全面、服務于社會，這要求產(chǎn)出的信息具有一定的媒體觀點和認知深度。在后臺，編輯需要進行適當?shù)娜斯じ深A，以搭建正確的新聞環(huán)境和健康的輿論生態(tài)。

二、第四范式的解決方案：先薦智能推薦系統(tǒng)

面對這些挑戰(zhàn)，先薦智能推薦系統(tǒng)為新聞媒體提供了一個創(chuàng)新的解決方案。這款系統(tǒng)集內(nèi)容上傳、管理、分發(fā)、推薦干預和前端渲染于一體，支持多平臺接入。更重要的是，它是市面上少有的提供免費試用的推薦系統(tǒng)產(chǎn)品。

先薦的智能分發(fā)具有三個顯著優(yōu)勢：

1. 領先的推薦算法：基于2億用戶數(shù)據(jù)和強大的意圖識別能力，先薦能夠深度挖掘和分析用戶行為及歷史訪問數(shù)據(jù)，為每個用戶在不同時間不同地點推薦最適合當前場景的內(nèi)容。這一算法在同類產(chǎn)品中遙遙領先，不僅能解決老用戶留存問題，還能有效解決新用戶的冷啟動問題，CTR增幅可達30——200%，顯著提升用戶粘性和訪問深度。

2. 便捷的接入方式：先薦的接入難度小，非技術人員也能在輔助下操作。它完美支持SDK和API兩種接入方式，還為wordpress用戶開發(fā)了即插即用的“先薦猜你喜歡”插件，真正實現(xiàn)了智能推薦系統(tǒng)的一鍵接入。

3. 豐富的內(nèi)容支持：先薦可推薦的內(nèi)容不僅包括文字，還包括圖片、視頻、音頻等，真正滿足了新聞媒體多樣化的內(nèi)容推薦需求。

先薦支持人工干預，后臺提供了豐富的推薦配置和數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能，讓客戶能隨時了解推薦狀態(tài)，精確控制自己的推薦服務。

三、與多家媒體深入合作的先薦

先薦已與新華社、、環(huán)球網(wǎng)等多家媒體開展了深入合作，幫助這些媒體實現(xiàn)了“媒體的智能化升級”。想了解更多關于先薦智能推薦的信息及試用方法，可以訪問其官網(wǎng)。

四、優(yōu)秀的新聞APP推薦

在移動設備上，也有許多優(yōu)秀的新聞APP供我們選擇。例如：騰訊新聞、南方周末、網(wǎng)易新聞、搜狐新聞以及今日頭條等。

1. 騰訊新聞：一款快速、客觀、公正的中文免費應用程序，為用戶提供豐富、及時的新聞資訊。

2. 南方周末：以深度報道和獨立思考為特色，關注民生，彰顯愛心，堅守良知。

3. 網(wǎng)易新聞：提供多種資訊內(nèi)容，包括新聞、娛樂、體育、財經(jīng)、科技等，充分滿足用戶需求。

4. 搜狐新聞：為用戶聚合成適合閱讀的圖文報紙并定時推送，實現(xiàn)“搜狐新聞先知道”。

5. 今日頭條：基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，連接人與信息，為用戶提供個性化的新聞推薦服務。

這些APP都為用戶提供了便捷、高效的閱讀體驗，是獲取新聞資訊的優(yōu)質選擇。個性化推薦引擎驅動的資訊平臺

引言

在數(shù)字化時代，信息爆炸式增長，如何篩選出用戶真正關心的內(nèi)容成為了一大挑戰(zhàn)。一個基于個性化推薦引擎技術的資訊平臺應運而生，由張一鳴于2012年3月創(chuàng)建，并于2012年8月發(fā)布了第一個版本。

什么是個性化推薦引擎驅動的資訊平臺

這是一個集新聞、音樂、電影、游戲、購物等資訊于一體的綜合性平臺。它不再局限于傳統(tǒng)的新聞發(fā)稿模式，而是利用個性化推薦引擎技術，根據(jù)用戶的興趣、位置等多個維度，智能地推送用戶可能感興趣的內(nèi)容。這意味著，每一個用戶看到的資訊都是獨特的，是為他們量身打造的。

新聞發(fā)稿的渠道

為了更有效地傳播信息，讓更多人了解、產(chǎn)品與公司，新聞發(fā)稿扮演著重要的角色。以下是主要的新聞發(fā)稿渠道：

1. 媒體發(fā)布：通過傳統(tǒng)的報紙、雜志、電視、廣播等新聞媒體發(fā)布新聞稿件，可以擴大信息的覆蓋面。如果想要針對特定領域傳播，可以選擇行業(yè)媒體。

2. 公司新聞網(wǎng)站：公司在自己的官網(wǎng)上發(fā)布新聞，能夠直接觸達關注公司的用戶，有助于提升網(wǎng)站的訪問量和品牌度。

3. 社交媒體：如微博、微信公眾號、Facebook、Twitter等，是一個快速傳播信息的渠道。其優(yōu)勢在于信息傳播的速度快，能夠迅速提高品牌和產(chǎn)品的社交媒體度。

4. 新聞聚合網(wǎng)站：如百度新聞、今日頭條、網(wǎng)易新聞等，這些平臺匯集了各種新聞，訪問量大，可以有效幫助公司新聞快速被更多人看到。

5. 行業(yè)網(wǎng)站：對于特定行業(yè)，如汽車之家、搜房網(wǎng)等，可以在這些行業(yè)網(wǎng)站上發(fā)布行業(yè)相關的新聞，以精準觸達目標用戶。

如何選擇發(fā)稿渠道

公司可以根據(jù)自己的需求，結合產(chǎn)品的特點、目標受眾以及預算等因素，選擇合適的發(fā)稿渠道。也需要定期評估各渠道的效果，根據(jù)反饋進行動態(tài)調整。

結語

在信息化社會，如何有效地傳播信息、如何精準地觸達目標受眾，是每一個企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)。選擇適合的新聞發(fā)稿渠道，結合個性化推薦引擎的技術，能夠更好地滿足用戶需求，提高品牌影響力。