Python 開發(fā)高效漂亮的輕量級 Web 應(yīng)用指南
一、引言：Web 應(yīng)用開發(fā)的痛點
自數(shù)據(jù)分析成為熱門話題以來，許多開發(fā)者都面臨著一個共同的難題：如何將數(shù)據(jù)分析的成果轉(zhuǎn)化為用戶可交互的 Web 應(yīng)用。很多人認為這是一個復(fù)雜且繁瑣的過程，需要學(xué)習(xí)前端編程、Web框架等知識。對此，我深有同感。
二、常見的開發(fā)難點
在開發(fā)過程中，我們常常遇到兩大難點：一是環(huán)境配置，二是教程案例的實用性。以 Django 和 Flask 為代表的 Web 框架，其環(huán)境配置本身就足夠?qū)懗梢徽陆坛?。而大部分教程的案例都是圍繞如何制作一個博客網(wǎng)站展開的，這對于想要實現(xiàn)特定數(shù)據(jù)分析功能的開發(fā)者來說，顯然并不友好。
三、現(xiàn)實需求與教程之間的差距
我要強調(diào)的是，盡管所有的教程都在教你如何制作一個完整的 Web 應(yīng)用，但很少有人關(guān)注到我們真正需要的是什么。我們需要的核心功能，是在網(wǎng)頁上接收用戶輸入，然后進行數(shù)據(jù)分析處理，最后將結(jié)果反饋給用戶。這種實際需求與教程案例之間的鴻溝，使得許多開發(fā)者在學(xué)習(xí)過程中感到迷茫和痛苦。
四、新的解決方案：純 Python 腳本開發(fā) Web 應(yīng)用
最近，有一種新的開發(fā)方式正在興起，那就是使用純 Python 腳本開發(fā) Web 應(yīng)用。這種方式無需學(xué)習(xí) Web 框架和 Javascript、HTML 等知識，只需掌握 Python 編程語言即可。我親自嘗試并實踐了這種方式，開發(fā)出了一個簡單的 Web 應(yīng)用。這個應(yīng)用無需任何 Web 框架和額外的庫，僅憑 Python 腳本就能實現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)分析功能，并可以與用戶進行實時交互。
五、樣例展示與試用
這個用純 Python 腳本開發(fā)的 Web 應(yīng)用，其初始化界面十分簡潔。頁面分為左右兩欄，左側(cè)是兩個下拉候選框，分別用于指定需要分析的數(shù)據(jù)范圍，如類型和發(fā)生歸屬地。如果你對我之前關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測嚴重交通擁堵的文章有所了解，你會對這個數(shù)據(jù)集很熟悉。在這個 Web 應(yīng)用中，我們可以輕松地進行數(shù)據(jù)范圍的選擇、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果的展示，整個過程流暢且高效。
你可以通過瀏覽器訪問我們的鏈接，親自試用這個 Web 應(yīng)用，看看它是否能滿足你的需求。
六、未來展望
雖然目前使用純 Python 腳本開發(fā) Web 應(yīng)用的方式還處在興起階段，但它已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力。隨著 Python 社區(qū)的不斷發(fā)展和壯大，我相信這種方式會變得越來越成熟和普及。對于那些想要快速搭建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的開發(fā)者來說，這無疑是一個值得關(guān)注和嘗試的方向。
雖然開發(fā) Web 應(yīng)用的過程中會遇到許多挑戰(zhàn)和困難，但只要我們有明確的目標(biāo)和正確的方法，就一定能夠克服這些困難，開發(fā)出高效漂亮的輕量級 Web 應(yīng)用。探索性數(shù)據(jù)分析之旅：從入門到精通
一、啟程：探索性數(shù)據(jù)分析的奧秘
今天，我們將踏上一段探索性數(shù)據(jù)分析的旅程。我們的目標(biāo)是根據(jù)感興趣的數(shù)據(jù)，進行整理操作，然后將其可視化展示。在這個過程中，我們會接觸到一些實用的工具和技術(shù)，讓我們的數(shù)據(jù)分析之旅變得更加輕松和高效。
二、應(yīng)用初探：簡單的交互分析
當(dāng)我們開始使用這個Web應(yīng)用時，會發(fā)現(xiàn)在界面的右側(cè)會有兩個重要的提示信息。它會告訴你篩選后的數(shù)據(jù)框包含多少行數(shù)據(jù)。如果你正在使用層疊地圖進行數(shù)據(jù)分析，它還會展示可視化結(jié)果。盡管這個應(yīng)用看起來很簡潔，但它已經(jīng)涵蓋了交互分析的基本功能和流程。
三、幕后揭秘：簡單的應(yīng)用，不簡單的代碼
你可能會好奇，這樣一個應(yīng)用是如何開發(fā)出來的？讓我們揭開幕后的神秘面紗。這個應(yīng)用的全部源代碼都被存儲在了Github上。當(dāng)你訪問指定的網(wǎng)址時，可以看到一共包含了四個文件。其中，三個文件是部署到遠程服務(wù)器時需要的配置文件，而真正的核心代碼則隱藏在第四個文件——helloworld.py中。
四、代碼解讀：短小的腳本，強大的功能
盡管代碼看起來并不長，但它卻包含了實現(xiàn)全部交互式數(shù)據(jù)分析功能的核心邏輯。這背后的秘密武器是一個名為streamlit的軟件包。它為我們提供了一種全新的方式來開發(fā)交互式Web應(yīng)用，讓我們只需關(guān)注功能實現(xiàn)，而無需操心前后端的繁瑣細節(jié)。
五、爆發(fā)的力量：痛點的解決之道
為什么會出現(xiàn)streamlit這樣的神器呢？答案很簡單，那就是我們面臨的痛點。作為普通的用戶，我們遇到這些問題只能默默忍受。優(yōu)秀的程序員是忍受不了的。Streamlit的CEO Adrien Treuille在PyData LA 2019的演講中分享了他長期在數(shù)據(jù)智能企業(yè)中遇到的痛點，而streamlit正是為了解決這些問題而誕生的。它的出現(xiàn)，為我們帶來了更加便捷、高效的數(shù)據(jù)分析體驗。
探索性數(shù)據(jù)分析是一個充滿樂趣和挑戰(zhàn)的過程。通過這個簡單的Web應(yīng)用，我們可以深入了解數(shù)據(jù)分析的基本流程和技巧。幕后的代碼和工具也讓我們感受到了程序員的智慧和創(chuàng)造力。在未來的數(shù)據(jù)分析之旅中，我們將繼續(xù)探索更多的可能性和挑戰(zhàn)。Streamlit：數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的革命性工具
一、背景與挑戰(zhàn)
在機器學(xué)習(xí)的日常應(yīng)用中，一個顯著的痛點長期困擾著數(shù)據(jù)科學(xué)家。當(dāng)經(jīng)過嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練后，他們需要驗證模型效果并與用戶溝通反饋。機器學(xué)習(xí)的工程師們通常并不掌握整套的工具棧來完成這一任務(wù)。他們不得不將工作移交給工具制作團隊。這不僅造成了時間的延誤，還可能導(dǎo)致應(yīng)用的改動受限，因為在某一時間段內(nèi)，應(yīng)用處于凍結(jié)狀態(tài)。針對這一痛點，Adrien Treuille敏銳地捕捉到了機會。
二、Streamlit的誕生
2018年，Treuille創(chuàng)立了Streamlit。其目標(biāo)是為數(shù)據(jù)科學(xué)團隊提供簡單易用的工具，讓他們能夠直接使用熟悉的Python編程技能來構(gòu)建Web應(yīng)用。Streamlit的誕生，打破了等待和限制的循環(huán)，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠自由地按照自己的需求隨時修改應(yīng)用。
三、Streamlit的應(yīng)用實例
通過Streamlit，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松地構(gòu)建各種Web應(yīng)用。例如，一個簡單的資源展示頁面，可以輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示和交互。這樣的應(yīng)用不僅令人眼前一亮，也激發(fā)了廣大用戶的學(xué)習(xí)熱情。
四、學(xué)習(xí)與探索
對于想要探索Streamlit的開發(fā)者們，可以在GitHub上查看樣例的源代碼，甚至跟隨我們手把手的教程一步步掌握Streamlit的基礎(chǔ)知識和技能。這份教程不僅教你如何設(shè)置環(huán)境、安裝工具，還教你如何免費部署到Heroku平臺，讓你的應(yīng)用被更多用戶使用。
五、Streamlit的價值與影響
Streamlit的出現(xiàn)，無疑為數(shù)據(jù)科學(xué)界帶來了革新。如果你已經(jīng)學(xué)過JavaScript、Flask、Django等Web應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，Streamlit將大大加快你的開發(fā)測試進程。即使你未曾涉足這些領(lǐng)域，Streamlit也能賦能你，讓你直接將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。一些先行者甚至希望用它替代Flask進行產(chǎn)品發(fā)布，認為它是數(shù)據(jù)科學(xué)界的“iPhone”。
六、理性看待Streamlit
雖然Streamlit的潛力令人激動，但我們不應(yīng)過度夸大其作用。目前市場上仍有許多專業(yè)工具做得更為出色，而且新的工具也在不斷涌現(xiàn)。例如，借助Jupyter Notebook的Voila擴展，你也可以輕松地將Notebook轉(zhuǎn)化為Web應(yīng)用，并免費運行在mybinder上。我們應(yīng)該理性看待Streamlit的價值，結(jié)合實際需求選擇最合適的工具。
Streamlit為數(shù)據(jù)科學(xué)界帶來了一股新風(fēng)。它簡化了Web應(yīng)用的開發(fā)過程，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更好地專注于他們的核心工作——數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們期待Streamlit能帶來更多的驚喜和突破。Python的新時代：從Streamlit看技術(shù)與未來的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)
一、引言
在科技發(fā)展的浪潮中，新的工具不斷涌現(xiàn)，它們以簡潔、高效的方式解決復(fù)雜的問題，令人眼前一亮。其中，Streamlit這款工具以其簡單易懂的方式，解決了Web應(yīng)用開發(fā)中的痛點問題，讓人倍感欣喜。這篇文章將帶你深入了解Streamlit以及Python在其中的角色。
二、Streamlit：開啟Python Web開發(fā)新紀元
借助Streamlit，開發(fā)者們可以使用純Python來構(gòu)建Web應(yīng)用，這無疑大大降低了開發(fā)門檻。這并不意味著前端編程技術(shù)，尤其是以JavaScript為代表的技術(shù)不再重要。
實際上，隨著開發(fā)門檻的降低，未來將有更多的人使用Python進行Web應(yīng)用開發(fā)。而Streamlit所提供的，只是一個快速原型的開發(fā)工具。要想打造出精品，開發(fā)者還需要對細節(jié)進行精細調(diào)控。這時候，精通JavaScript的開發(fā)者將擁有更大的價值，他們的合作對象將遍布各行各業(yè)。
三 結(jié)：Web設(shè)計的未來與Python的價值
讀完這篇文章，你應(yīng)該掌握了以下知識點：借助Streamlit，你可以用純Python編制Web應(yīng)用；學(xué)Web設(shè)計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴大。也要記住，優(yōu)秀的程序員如同魔法師，他們的痛點需求會轉(zhuǎn)化為無盡的戰(zhàn)斗力，可能會影響到你的日常工作。
四、Python開發(fā)的知名軟件：以Instagram為例
讓我們以Instagram這款社交應(yīng)用軟件為例，來說明Python在軟件開發(fā)中的重要作用。自2010年誕生以來，Instagram一直穩(wěn)坐在線圖片及視頻分享社交應(yīng)用軟件的世界領(lǐng)先地位。它的日活躍用戶達到3億，月活用戶達到10億，顯示出Python在開發(fā)大規(guī)模、高并發(fā)、高性能的軟件方面的優(yōu)勢。
除此之外，還有許多其他知名的軟件也是由Python開發(fā)的，如Reddit。這些軟件的成功，不僅證明了Python的實力，也為我們展示了軟件開發(fā)領(lǐng)域未來的趨勢和方向。
五、Python開發(fā)的未來趨勢
Python的未來發(fā)展前景廣闊。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的興起，Python作為這些領(lǐng)域的熱門編程語言，其需求只會越來越大。Python的簡單易學(xué)、開源開放的特性，使得它成為了許多開發(fā)者的首選語言。
Streamlit等工具的出現(xiàn)，降低了開發(fā)門檻，提高了開發(fā)效率，但這也并不意味著我們不再需要精通編程技術(shù)。相反，我們應(yīng)該更加深入地學(xué)習(xí)編程語言和技術(shù)，以適應(yīng)未來軟件開發(fā)領(lǐng)域的變化和發(fā)展。我們也要關(guān)注Python等語言的未來發(fā)展，掌握最新的技術(shù)和工具，為自己的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。五大美國熱門網(wǎng)站與Python的不解之緣
相比 Instagram，有些網(wǎng)站可能在國內(nèi)知名度稍遜，但其在全球范圍內(nèi)的地位不容小覷。實際上，它們遠超許多人的想象。在美國，它們的排名僅次于互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google、Youtube、Amazon和 Facebook，這五大網(wǎng)站就是Uber、Dropbox、Pinterest、Spotify以及Disqus。
Uber
大家對Uber并不陌生，尤其是過去幾年它與滴滴的激烈競爭。目前擁有超過1億用戶，其背后的技術(shù)架構(gòu)中，Python發(fā)揮著重要作用來處理龐大的數(shù)據(jù)。
Dropbox
經(jīng)常使用網(wǎng)盤的您，應(yīng)該聽說過Dropbox的大名。它也是使用Python開發(fā)的頂級App之一。提及網(wǎng)盤，不得不提國內(nèi)的百度網(wǎng)盤。在存儲空間方面，百度網(wǎng)盤為免費用戶提供了高達2T的空間，而Dropbox僅提供2G的免費用量。盡管在容量上Dropbox似乎遜色不少，但在安全性和協(xié)同合作方面，它卻能甩百度網(wǎng)盤幾條街。
設(shè)計師們對Pinterest應(yīng)該不陌生。這個圖片分享網(wǎng)站使用Django構(gòu)建而成。其特色在于方便用戶采集和收藏喜歡的圖片。比如設(shè)計師可以從中獲取PPT靈感。
Spotify
起源于瑞典的Spotify是全球最大的音樂流服務(wù)商。在國內(nèi)，能與之匹敵的音樂App寥寥無幾，如網(wǎng)易云音樂。Spotify的成功背后也有Python的助力。
Disqus
超過75萬個網(wǎng)站使用Disqus提供的留言系統(tǒng)功能。它也是基于Django構(gòu)建的。Python的應(yīng)用之廣泛可見一斑。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，Python的應(yīng)用場景愈發(fā)廣泛。對于想要學(xué)習(xí)后端開發(fā)的開發(fā)者來說，Python無疑是一個不錯的選擇。Python的優(yōu)勢在于其簡單易學(xué)、開源以及作為高級語言的特性。使用Python開發(fā)程序，無需過多關(guān)注底層細節(jié)，可以更加專注于解決實際問題。而在北京尚學(xué)堂這樣的專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)，開發(fā)者可以接觸到最前沿的技術(shù)知識和經(jīng)驗豐富的教師團隊，為您的學(xué)習(xí)之路添磚加瓦。希望每一位有志于學(xué)習(xí)Python的開發(fā)者都能收獲滿滿的知識與驚喜！深入解析Python：從編譯到可移植性
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一、編譯型語言與解釋型語言
當(dāng)我們談?wù)摼幊虝r，語言的類型——編譯型還是解釋型——是一個重要的考慮因素。編譯型語言（如C或C++）需要將源文件通過編譯器轉(zhuǎn)換成計算機可以直接執(zhí)行的二進制代碼。這個過程通常在程序運行前完成。而對于Python這樣的解釋型語言，源代碼可以直接運行，由Python解釋器將其轉(zhuǎn)換為字節(jié)碼，再進一步轉(zhuǎn)換為機器語言進行執(zhí)行。使用Python編程時，我們無需擔(dān)心繁瑣的編譯過程，只需將程序復(fù)制到另一臺計算機上，它即可工作。
二、Python的解釋過程
Python的這種解釋運行模式為其帶來了極大的便利性。當(dāng)我們寫下一個Python程序時，我們不需要擔(dān)心如何將代碼轉(zhuǎn)化為機器可以理解的二進制代碼。Python解釋器會將源代碼轉(zhuǎn)化為字節(jié)碼，然后進一步轉(zhuǎn)換成機器語言來執(zhí)行。這一過程中，我們無需關(guān)心底層細節(jié)，只需專注于編寫清晰的代碼即可。
三 跨平臺的可移植性
由于Python是開源的，它已經(jīng)成功移植到眾多平臺上。只要避免使用依賴系統(tǒng)特性的代碼，幾乎所有的Python程序都無需修改便可在多個平臺上運行，包括Linux、Windows、FreeBSD、Solaris等。由于其天生的跨平臺特性，只要平臺上安裝了相應(yīng)的Python解釋器，Python程序便可在該平臺上順暢運行。這種特性使得Python成為后端開發(fā)的優(yōu)選語言。
四、Python的廣泛應(yīng)用
得益于其易學(xué)習(xí)、易開發(fā)、易移植的特性，Python在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。無論是Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能還是科學(xué)計算，Python都能提供強大的支持。隨著Python的不斷發(fā)展，其生態(tài)系統(tǒng)中積累了大量的庫和框架，為開發(fā)者提供了極大的便利。
五、結(jié)語與鼓勵
Python作為一門強大的編程語言，無論是初學(xué)者還是資深開發(fā)者，都能從中找到樂趣和便利。如果你對Python還有更多疑問或希望深入學(xué)習(xí)，不妨關(guān)注Python視頻教程，一起探索Python的無限可能。Python的世界等你來挑戰(zhàn)！
Python的解釋型特性和跨平臺可移植性使得它成為后端開發(fā)的理想選擇。無論是快速開發(fā)原型，還是構(gòu)建大規(guī)模項目，Python都能滿足開發(fā)者的需求。如果你正在尋找一種高效、靈活且易于移植的后端開發(fā)語言，那么Python將是一個不可錯過的選擇。
