App數(shù)據(jù)分析：產(chǎn)品生命周期各階段的分析重點

一、初創(chuàng)期

在產(chǎn)品的初創(chuàng)期，數(shù)據(jù)分析工作的重點在于驗證產(chǎn)品的核心價值或假設(shè)。在這一階段，我們需要確定產(chǎn)品能否解決特定人群的問題。為此，我們需遵循MVP（最小可行性產(chǎn)品）理念，以最小的成本驗證創(chuàng)業(yè)想法，并根據(jù)用戶反饋快速調(diào)整產(chǎn)品解決方案。

案例分享：

以一款移動端論壇社交應(yīng)用為例。在初創(chuàng)階段，我們注意到論壇用戶在使用Wap頁訪問時遇到速度慢、廣告多等問題。于是，我們提出假設(shè)：開發(fā)一個App，連接論壇系統(tǒng)與用戶，提供流暢的論壇訪問體驗，并收費。初期，我們圍繞看帖、發(fā)帖兩個核心場景進行產(chǎn)品打磨，并通過宣傳吸引用戶付費使用。數(shù)據(jù)顯示，許多用戶愿意付費使用我們的應(yīng)用，留存率和用戶時長均達到預(yù)期效果。我們根據(jù)用戶反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品體驗，獲得了良好的口碑和市場領(lǐng)先地位。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)——目標人群畫像

在初創(chuàng)期，除了驗證產(chǎn)品的核心價值外，我們還需要了解目標用戶群體的特征。通過接入第三方應(yīng)用監(jiān)測SDK，我們可以了解用戶的人口學(xué)屬性（如性別、年齡、學(xué)歷、地域）等信息，從而驗證我們的目標用戶群體假設(shè)是否正確。

案例：

某健身類APP在初期發(fā)現(xiàn)女性用戶較多且留存率高。于是，他們調(diào)整產(chǎn)品策略，針對女性用戶推出健身、減脂、美容方向的功能和內(nèi)容推薦。這一舉措使得產(chǎn)品的次日留存率大幅增長。了解目標用戶群體的特征對于產(chǎn)品策略的調(diào)整至關(guān)重要。

同時也要注意觀察用戶渠道的特征是否符合預(yù)期目標受眾的特征，避免將非目標用戶引入產(chǎn)品中造成資源浪費。數(shù)據(jù)分析在初創(chuàng)期還需要關(guān)注留存率、使用時長/頻率和用戶黏性等指標來評估產(chǎn)品的表現(xiàn)。這些指標可以幫助我們了解用戶對產(chǎn)品的認可度和依賴程度從而及時調(diào)整產(chǎn)品策略提升用戶體驗和留存率。通過找到先行性指標指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計提升留存率是一種有效的策略在實際操作中我們可以根據(jù)產(chǎn)品的特點和用戶需求選擇合適的先行性指標進行監(jiān)測和優(yōu)化從而提升產(chǎn)品的留存率表現(xiàn)和市場競爭力。此外在初創(chuàng)期我們還需要關(guān)注用戶反饋和需求挖掘通過不斷地與用戶溝通和交流了解他們的痛點和需求為產(chǎn)品的迭代和優(yōu)化提供有力的支持從而實現(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代和成長。通過綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)分析、用戶反饋和需求挖掘等手段我們可以更好地把握初創(chuàng)期的產(chǎn)品發(fā)展方向為未來的成功打下堅實的基礎(chǔ)。

接下來讓我們繼續(xù)探討其他生命周期階段的數(shù)據(jù)分析重點。

二、成長期

當產(chǎn)品進入成長期數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點便有所變化。在這個階段數(shù)據(jù)分析的主要任務(wù)是持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和用戶體驗提升產(chǎn)品的核心競爭力并擴大市場份額。在這個階段我們需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標包括新增用戶數(shù)活躍度增長率付費轉(zhuǎn)化率等以評估產(chǎn)品的增長趨勢和市場表現(xiàn)。同時我們還需要關(guān)注競爭對手的動態(tài)通過數(shù)據(jù)分析了解競爭對手的產(chǎn)品特點、市場策略和用戶反饋等信息以便及時調(diào)整我們的產(chǎn)品策略和市場策略保持競爭優(yōu)勢。在這個階段數(shù)據(jù)分析還需要與市場營銷團隊協(xié)作緊密關(guān)注市場趨勢和用戶需求變化以便為產(chǎn)品的發(fā)展提供有力的支持。

三、成熟期

在產(chǎn)品的成熟期數(shù)據(jù)分析的重點轉(zhuǎn)向提升用戶體驗和滿意度增加用戶黏性并挖掘新的增長點以應(yīng)對市場的競爭壓力。在這個階段我們需要通過數(shù)據(jù)分析找到用戶的痛點和需求以便提供更加精準的產(chǎn)品功能和優(yōu)化用戶體驗提升用戶的滿意度和忠誠度。同時我們還需要關(guān)注用戶的消費行為和市場趨勢以便開發(fā)新的增長點實現(xiàn)產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。在這個階段數(shù)據(jù)分析還需要與其他部門緊密合作共同挖掘潛在的業(yè)務(wù)機會和商業(yè)模式創(chuàng)新以實現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展和增長。

四、衰退期

當產(chǎn)品進入衰退期數(shù)據(jù)分析的重點便是尋找新的市場機會和用戶需求以便實現(xiàn)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型和升級延長產(chǎn)品的生命周期。在這個階段我們需要通過數(shù)據(jù)分析了解市場的變化和用戶需求的變化以便及時調(diào)整產(chǎn)品策略和市場策略開發(fā)出符合市場需求的新產(chǎn)品或服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和持續(xù)發(fā)展。同時在這個階段我們還需要關(guān)注產(chǎn)品的退出策略和數(shù)據(jù)安全等問題確保企業(yè)的長期利益不受損害。

一、預(yù)測用戶留存活躍的可能性

我們引入了一種新的預(yù)測模型，該模型旨在評估用戶執(zhí)行特定行為后留存活躍的可能性。我們將這種可能性分為積極預(yù)測和消極預(yù)測兩種。積極預(yù)測可能性表示用戶執(zhí)行了某一行為，其后續(xù)留存活躍的可能性；而消極預(yù)測可能性則代表用戶未執(zhí)行該行為時，其不活躍或流失的可能性。這兩個因素共同構(gòu)成了我們的先行性指標可信度計算公式：積極預(yù)測可能性乘以消極預(yù)測可能性。

二、案例分析：論壇社交App的先行性指標

假設(shè)有一個論壇社交App，我們選取“用戶在注冊前10天內(nèi)添加好友超過7個”作為先行性指標進行分析。根據(jù)我們的計算，用戶如果在注冊初期積極添加好友，其30日留存的可能性高達99%。相反，如果添加好友數(shù)量少于7個，則用戶流失的可能性為95%。綜合這兩個數(shù)據(jù)，我們得到的先行性指標可信度為0.9405。通過這種方式，我們可以對比多個行為指標，找出先行性可信度最高的行為。值得注意的是，“新用戶在注冊后的10天內(nèi)添加好友超過7個”這一行為，類似于Facebook的“aha moments”，即用戶意識到產(chǎn)品核心價值的時刻，是我們的重要“先行指標”。

三、自發(fā)增長期的產(chǎn)品策略

在產(chǎn)品度過了初始的打磨階段并展現(xiàn)出良好的留存率后，便會進入自發(fā)增長期。在這個階段，我們依然關(guān)注用戶留存、使用時長和用戶畫像的變化，但同時需要將重心轉(zhuǎn)向用戶整個生命周期的管理。特別是要關(guān)注新用戶的增長、激活以及觸發(fā)“aha moments”到產(chǎn)品穩(wěn)定活躍用戶的整個漏斗分析。為了吸引并激活新用戶，我們可以采用構(gòu)建產(chǎn)品的病毒性傳播系數(shù)的方式，讓產(chǎn)品實現(xiàn)自發(fā)增長。這里涉及到的用戶病毒式傳播分類包括原生病毒性、口碑病毒性和人工病毒性等。

四、新用戶的增長和激活方式

新用戶的增長和激活通常有兩種主要方式。一是通過產(chǎn)品的內(nèi)在功能，如邀請好友功能，實現(xiàn)原生病毒式傳播。二是通過口碑傳播，使用戶主動通過搜索引擎成為新產(chǎn)品用戶。我們還可以通過人工干預(yù)，如推出有獎邀請等激勵措施來鼓勵用戶進行邀請行為。在這個過程中，我們關(guān)注的一個重要指標是“病毒式傳播系數(shù)”，它能夠幫助我們更好地理解和評估產(chǎn)品的增長潛力。

五、用戶生命周期的管理

在產(chǎn)品進入自發(fā)增長期后，我們需要精細管理用戶的整個生命周期，從新用戶下載到激活，再到觸發(fā)“Aha Moments”，最終成為產(chǎn)品的穩(wěn)定活躍用戶。每個階段的關(guān)鍵指標都需要被提煉并精細化管理，以確保產(chǎn)品的持續(xù)健康增長。通過這種方式，我們可以確保用戶從新手到專家，每一步都能得到良好的體驗，從而增加用戶的留存率并推動產(chǎn)品的長期發(fā)展。

以上內(nèi)容詳細介紹了預(yù)測用戶留存活躍可能性的模型、先行性指標的案例分析、自發(fā)增長期的產(chǎn)品策略、新用戶的增長和激活方式以及用戶生命周期的管理等方面。希望通過這些內(nèi)容的分享，讀者能更深入地了解用戶行為分析和產(chǎn)品管理的精髓。案例：社交APP的用戶生命周期與數(shù)據(jù)運營關(guān)注點

一、歡迎頁與首頁的過渡

當一個新用戶首次踏入這款社交APP的歡迎頁（如左下圖所示），其體驗旅程便正式開啟。經(jīng)過簡單的注冊和登錄流程，用戶被引導(dǎo)至產(chǎn)品的首頁，即那如同右下圖的Feed流頁面。這是大多數(shù)APP都擁有的標準流程。

二、用戶生命周期階段與行為指標分析

從新用戶進入APP歡迎頁到最終成為核心用戶，這個過程大致可以分為三個階段：探索發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價值、逐漸認知產(chǎn)品價值并有一定參與感，以及認同產(chǎn)品價值并積極參與。

對于這三個階段的用戶行為，我們可以進行以下指標分解：

1. 新用戶&探索發(fā)現(xiàn)者：

歡迎頁跳出率

新用戶注冊率

新用戶引導(dǎo)流程轉(zhuǎn)化率

初始看到Feed頁跳出率

搜索結(jié)果轉(zhuǎn)化率

推送權(quán)限開通率等

2. 旁觀者（路過者）：關(guān)注板塊、關(guān)注用戶數(shù)、贊/分享數(shù)、Feed卡片展示數(shù)及點擊數(shù)等。這些指標反映了用戶在產(chǎn)品中的互動程度和興趣點。

3. 內(nèi)容生產(chǎn)者：平均每個活躍用戶的發(fā)帖數(shù)、發(fā)照片/視頻數(shù)以及用戶在論壇內(nèi)的使用時長和活躍行為分布等。這些指標反映了用戶的參與度和產(chǎn)品粘性。在產(chǎn)品的快速增長期，精細化的拆分用戶生命周期前中期的行為指標有助于產(chǎn)品不斷打磨細節(jié)，逐步完善用戶體驗。而當各節(jié)點數(shù)據(jù)提升并穩(wěn)定后，產(chǎn)品運營則需要進行推廣和投放以擴大市場份額。

三、成熟期數(shù)據(jù)運營的焦點轉(zhuǎn)移

隨著產(chǎn)品的不斷完善和用戶快速增長，數(shù)據(jù)運營的關(guān)注重心開始從用戶生命周期的前半段（吸引、激活、留存）向后半段（流失、回流）偏移。在這個階段，我們引入一個增長期和成熟期關(guān)注的數(shù)據(jù)模板——Daily Net Change模型（由Pinterest的John Egan提出）。這個模型不僅關(guān)注DAU和MAU的增長，更直觀地反映了用戶增長的變化因子以及用戶盤子的變化。其中Net Change等于新增用戶與回流用戶減去流失用戶。通過這種方式，我們可以更準確地把握產(chǎn)品的增長情況并做出相應(yīng)的運營策略調(diào)整。

這款社交APP在用戶生命周期的不同階段都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標來反映其運營狀況，以便團隊根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。從歡迎頁到首頁的過渡只是用戶體驗旅程的開始，真正重要的是如何根據(jù)用戶的反饋和數(shù)據(jù)來不斷完善產(chǎn)品，提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。一、用戶分析概述

新增用戶與回流用戶

隨著應(yīng)用的運營時間增長，我們時常關(guān)注兩類特殊的用戶群體：新增用戶和回流用戶。新增用戶是當天新加入應(yīng)用的用戶群體，他們的加入為應(yīng)用注入了新鮮活力。而回流用戶則是那些長時間未使用應(yīng)用，但今天又開始重新使用的老用戶，他們的回歸意味著我們有可能通過某些策略將他們重新吸引回來。通過對這兩類用戶的深入分析，我們可以更精準地把握應(yīng)用的用戶變化情況。

流失與回流的用戶分析

除了新增和回流用戶，流失用戶也是一個值得關(guān)注的話題。流失用戶指的是那些最后一次使用應(yīng)用恰好在28天前的用戶。在關(guān)注流失與回流的過程中，數(shù)據(jù)會揭示當前用戶盤子的一個變化情況。為了更好地了解流失原因，我們需要采取一系列措施進行深度分析。

二、確定流失原因與產(chǎn)品運營策略調(diào)整

核心思路是通過回訪定性結(jié)合數(shù)據(jù)驗證的手段，明確流失的具體原因。根據(jù)分析結(jié)果，我們可以調(diào)整產(chǎn)品運營策略，以預(yù)防用戶流失或促進用戶回流。對于穩(wěn)定的投放渠道，我們還可以進行更精細化的渠道分析，以優(yōu)化和提升ROI（投資回報率）。

三、衰退期產(chǎn)品策略

當產(chǎn)品進入衰退期時，一般有兩種應(yīng)對策略：規(guī)模化與生態(tài)化。規(guī)模化常見于零售業(yè)，如通過開啟連鎖加盟模式來擴大市場，形成品牌效應(yīng)。而生態(tài)化則是在產(chǎn)品增長或接近完善時，開發(fā)具有協(xié)同能力的新產(chǎn)品，搭建完整的產(chǎn)品生態(tài)，使得用戶能在不同產(chǎn)品之間有效流轉(zhuǎn)，形成良性生態(tài)。

四、開發(fā)APP數(shù)據(jù)分析的常用功能

1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析：包括用戶量、新用戶量、UGC量（針對社交產(chǎn)品）、銷量、付費量等。這些是最基礎(chǔ)也是最受領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的數(shù)據(jù)指標。

2. 渠道分析與流量監(jiān)測：對于上升期的APP來說，流量引入至關(guān)重要。我們需要監(jiān)測各個渠道的效果，了解哪個渠道效果好、單價便宜，并監(jiān)測不同渠道用戶的后續(xù)表現(xiàn)。還要關(guān)注iPhone和Android用戶的質(zhì)量區(qū)別以及不同機型間用戶的表現(xiàn)差異。

五、如何做好手機APP數(shù)據(jù)分析

1. 用戶來源分析：了解用戶從哪里來以及哪里用戶質(zhì)量最高是關(guān)鍵。開發(fā)者需要從多個維度對比不同渠道的效果，如日（周）活躍用戶、次日留存率等角度，以便找到最適合自身的推廣渠道并優(yōu)化推廣策略。

2. 用戶屬性分析：當吸引到用戶下載和使用應(yīng)用后，了解用戶的基本屬性至關(guān)重要。這包括用戶的年齡、性別、地理位置、使用習(xí)慣等，以便更好地滿足他們的需求并提供更個性化的服務(wù)。

通過對新增用戶、回流用戶和流失用戶的深入分析，結(jié)合產(chǎn)品運營策略的調(diào)整以及精細化的數(shù)據(jù)分析功能，我們可以更好地了解用戶需求和市場趨勢，從而優(yōu)化產(chǎn)品并提升用戶體驗。深入理解用戶特征：應(yīng)用分析與運營的關(guān)鍵章節(jié)

一、引言

在數(shù)字化時代，了解用戶特征對于產(chǎn)品的成功至關(guān)重要。為了更好地滿足用戶需求，改進產(chǎn)品，推廣應(yīng)用和制定運營策略，我們需要盡可能詳盡地了解用戶的設(shè)備型號、網(wǎng)絡(luò)及運營商、地域、性別等宏觀特征。這些數(shù)據(jù)為我們提供了寶貴的方向性依據(jù)。

二、宏觀用戶特征的挖掘

用戶數(shù)據(jù)是產(chǎn)品運營的核心資源。除了基礎(chǔ)的設(shè)備信息，我們還需深入了解用戶的網(wǎng)絡(luò)及運營商情況，乃至地域分布和性別等宏觀特征。這些數(shù)據(jù)能夠揭示用戶的消費習(xí)慣、偏好和行為模式，幫助開發(fā)者更好地把握用戶需求，從而做出更精準的產(chǎn)品決策。

三、轉(zhuǎn)化率的重要性

應(yīng)用內(nèi)的轉(zhuǎn)化率是衡量產(chǎn)品成功與否的關(guān)鍵指標之一。特別是對于產(chǎn)生收入的付費轉(zhuǎn)化率，它直接關(guān)系到開發(fā)者的收入。我們可以從多種維度分析用戶付費行為，如道具購買數(shù)量、關(guān)卡通過情況和付費人群特征等。利用漏斗模型分析關(guān)鍵節(jié)點的轉(zhuǎn)化率，有助于識別潛在問題，優(yōu)化流程，從而提高付費轉(zhuǎn)化率，增加收入。無論是游戲應(yīng)用還是電商類APP，轉(zhuǎn)化率的提升都是至關(guān)重要的。

四、深入理解用戶忠誠度

用戶忠誠度是評價一個APP生命力的關(guān)鍵指標。除了關(guān)注用戶在應(yīng)用內(nèi)的行為，我們還需要了解用戶是否喜歡我們的APP。通過留存率、使用時長、使用頻率和訪問深度等維度，我們可以評估用戶粘度。比如，檢測新增用戶在初次使用后的留存率，可以幫助我們了解用戶的忠誠度和產(chǎn)品的粘性。

五、總結(jié)與展望

深入理解用戶特征、優(yōu)化轉(zhuǎn)化率和提升用戶忠誠度是應(yīng)用分析與運營的核心任務(wù)。只有真正了解用戶需求，才能開發(fā)出符合市場需求的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。希望能夠幫助開發(fā)者們更好地進行應(yīng)用分析與運營，從而實現(xiàn)產(chǎn)品的長期發(fā)展和持續(xù)盈利。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和市場的不斷變化，我們需要持續(xù)探索新的方法和策略，以滿足用戶不斷變化的需求，贏得市場的競爭。